获英国伦敦大学伯贝克学院应用语言学博士学位。韩照红教授曾获2003年国际TESOL Heinle & Heinle杰出研究奖，并多次获得哥伦比亚大学教育学院杰出教师奖。

演讲题目：任务型语言教学设计中的常见难点：人工智能可以弥合人类教师难以弥合的空隙

摘要：

任务型语言教学（以任务为本）作为一种现代外语教学框架，以其潜在的心理语言效度和生态效度而闻名。 它既强调交际功能，也强调心理语言过程。 在交际功能方面， 它与交际教学法共享核心原则， 比如意义导向和技能整合。

然而， 在心理语言方面， 任务型教学法与交际教学法 （包括其弱化版 — 以任务为辅）有着根本的差异。 例如， 任务型教学大纲强调在优先考虑学生语言交际功能的同时， 兼顾语言学习的心理过程。 它具有整体性， 分析性， 启发性，和延展性； 以促进无意识的附带学习为主，并结合调节任务复杂度和对语言形式的反馈，推动学习者的目的语使用和习得。

在此次演讲中， 我将首先介绍TBLT设计中常见的难点， 其中包括缺乏支架性任务， 交际目标与语言目标不一致，缺乏输入型任务。 之后，我会引入ChatGPT，探讨其在弥补这些难点的潜力。 最后， 我将提出若干对未来进一步研究的思考，其中包括将人工智能素养的发展纳入新型技能体系。

主要研究领域包括语料库语言学、学术英语、二语写作、二语习得及计算机辅助语言教学。现任Ampersand 和Journal of Second Language Writing副主编。在Applied Linguistics, Behavior Research Methods, Computer Assisted Language Learning, Journal of Second Language Writing, Language Learning, Studies in Second Language Acquisition, TESOL Quarterly 和The Modern Language Journal等权威期刊发表论文100余篇。最新专著Corpus Linguistics and Second Language Acquisition: Perspectives, Issues, and Findings于2023年由Routledge出版。自2022年以来，持续入选斯坦福大学发布的语言学领域全球2%顶尖科学家“年度影响力”和“终身影响力”榜单。开发的句法与词汇复杂度分析器得到国际上二语写作与习得研究者的广泛应用。

演讲题目：中文阅读素材的可控式智能简化

摘要：

生成式人工智能技术（GenAI）为中文阅读素材简化提供了很多便捷工具，但其输出往往存在简化程度不可控、内容语义偏差等问题。为此，本次报告将尝试介绍一种可控式智能简化方法（Controllable GenAI-Assisted Text Simplification, C-GTS），通过语篇重构与语言改编双模块协同，实现素材简化效率与质量的动态平衡。语篇重构模块由“结构特征获取”“文本篇幅删减”与“语篇内容评估”三个环节组成，语言改编模块则由“文本语言改编”“效果量化检验”与“效果质化分析”三个环节组成。最后，报告还将对可控式智能简化方法的潜力与局限进行讨论并对未来的研究与实践进行展望。

陶行知教育基金会文化素养教育专项基金发起人。大型书系《少年中国梦》主编。致力于融合中华传统文化与现代教育理念，促进海内外青少年文化交流与素养提升。

演讲题目：破写作之难，圆表达之梦：AI时代的中文教育变革